Магистр ДонНТУ Вуль Анна Алексеевна

Вуль Анна Алексеевна

Факультет компьютерных наук и технологий

Кафедра компьютерных систем мониторинга

Специальность Компьютерный экоголо-экономический мониторинг

Исследование и разработка алгоритмов фильтрации изображений для операционной системы Android

Научный руководитель: д. т. н., проф., зав. каф. КСМ Аверин Геннадий Викторович

БИБЛИОТЕКА МАТЕРИАЛОВ ПО ТЕМЕ ВЫПУСКНОЙ РАБОТЫ

Собственные публикации и доклады

1. Проектирование графического интерфейса пользователя для android-приложений

Авторы: Вуль А. А., Харитонов А. Ю.

Описание: Проектирование графического интерфейса пользователя для Android-приложений. Выполнен анализ принципов проектирования графического и интерфейса пользователя. Выявлены рекомендации по проектированию интерфейсов с учетом особенностей Android-устройств.

Источник: Информационно-управляющие системы и компьютерный мониторинг/Всеукраинская научно-техническая конференция аспирантов и молодых ученых.– Донецк, ДонНТУ, 2014

Тематические статьи

2. Предварительная обработка изображений на основе трейс-преобразований

Авторы: Федотов Н. Г., Крючкова Е. А., Моисеев А. В., Семов А. А.

Описание: В статье описывается применение трейс-преобразования, введенного авторами ранее с целью получения признаков распознавания нового класса, для реализации предварительной обработки изображений.

Источник: Пензенский государственный университет — журнал Труды Международного симпозиума Надежность и качество, том 2 (2011 г.)

3. Коллекции в java 8

Авторы: Земляков Г. Е.

Описание: В данной статье рассматриваются нововведения языка программирования Java 8 (методы по умолчанию в интерфейсах и функциональные интерфейсы, лямбда-выражения, пакет java.util.stream), а так же их применение в коллекциях.

Источник: Электронный научный журнал «apriori. Cерия: естественные и технические науки», № 2 (2014 г.)

4. Новый подход к организации сред программирования

Авторы: Клосовский Д. А.

Описание: В статье предложен способ написания программных алгоритмов с использованием визуальных компонентов. Преимущества данного метода по сравнению с общепринятым.

Источник: Альманах современной науки и образования, № 1 (2011)

5. Удаление шума из изображений на основе нелинейных алгоритмов с использованием ранговой статистики

Авторы: Апальков И. В., Хрящев В. В.

Описание: Сравнение эффективности работы разработанного ранжирующего фильтра (РФ), билатерального и трилатерального фильтров с известными аналогами: медианным, фильтром Винера и модифицированным переключающимся прогрессивным медианным фильтром (МППМФ).

Источник: Ярославский государственный университет имени П. Г. Демидова, научная конференция (2007 г.)

6. Разработка программного обеспечения для автоматического поворота пейзажных фотографий с целью устранения отклонений от горизонтали или вертикали

Авторы: Шиваров А. Е., Инфлянскас В. В.

Описание: Обзор и анализ существующих программных систем для обработки изображений, которые позволяют производить поворот изображений, разработка нового программного обеспечения.

Источник: Электронное научно-техническое издание Наука и образование, № 4 (2012 г.)

7. Разработка приложения на Java по выделению лица на фотографии

Авторы: Малиевский Я. Г., Баженов Р. И.

Описание: В статье рассматривается реализация на языке программирования Java алгоритма выделения лица на фотографии.

Источник: Электронное научно-техническое издание Наука и образование, № 4 (2015 г.)

8. Нахождение параметров и удаление постоянной составляющей фильтра Габора для обработки изображений

Авторы: Коланкех Кермани А., Спицын В. Г., Хамкер Ф.

Описание: Разработано программное обеспечение для проектирования фильтров Габора с целью обнаружения краев объектов на изображениях. Решены проблемы нахождения оптимальных параметров и удаления постоянной составляющей фильтра Габора.

Источник: Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ], № 5 (2011 г.)

9. Сравнительный анализ методов нелинейной фильтрации сигналов и изображений

Авторы: Сорокин С. В., Щербаков М. А.

Описание: Обзор спектра задач, решаемых средствами цифровой обработки сигналов, преодоления ограничений, присущих методам линейной фильтрации, методы нелинейной фильтрации.

Источник: Журнал Известия Южного федерального университета. Технические науки, № 1, том 2 (2003 г.)

Перевод статьи

10. Сравнительный анализ методов нелинейной фильтрации сигналов и изображений

Авторы: Салем Салех Аль-Амри, доктор Калянкар Н. В., доктор Кхамиткар С. Д.

Автор перевода статьи с английского языка: Вуль А. А.

Описание: В данной статье проанализированы три типа шума, такие как соль и перец (SPN), случайное изменение импульсного шума (RVIN), зернистости (SPKN). Были удалены шумы различной плотности — от 10% до 60% с использованием пяти типов фильтров, таких как усредняющий фильтр (MF), адаптивный фильтр Винера (AFV), фильтр Гаусса (GF), стандартный медианный фильтр (SMF) и адаптивный медианный фильтр (AMF).

Источник: Интернациональный журнал о компьютерных науках, № 1, январь 2010 г. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1002/1002.1148.pdf

Официальный сайт ДонНТУ | Портал магистров ДонНТУ
Русский | Українська